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今天给大家分享 7 个 ChatGPT 开源项目,感兴趣的可以来试一试!
1、chatgpt-android
![](https://www.5208.cc/wp-content/uploads/2023/03/wxsync-2023-03-7407f5804983c3490f0b09e3c355b3a5.png)
ChatGPT Android 是通过 Stream Chat SDK for Compose 构建的 ChatGPT Android 项目。该存储库主要是以演示为目的:
使用 ChatGPT 的非官方 API。
使用 Jetpack Compose 实现整个 UI 元素。
使用 Hilt 和 AppStartup 等 Jetpack 库实现 Android 架构组件。
使用 Kotlin 协程执行后台任务。
将聊天系统与 Stream Chat SDK 集成以进行实时事件处理。
![](https://www.5208.cc/wp-content/uploads/2023/03/wxsync-2023-03-695a6d27e3db4cd4194582633253a88f.png)
Github:https://github.com/skydoves/chatgpt-android
2、chatgpt-java
![](https://www.5208.cc/wp-content/uploads/2023/03/wxsync-2023-03-f40ebf5053eee20dae68722c07b4b9cf.png)
ChatGPT Java 版本,OpenAI ChatGPT 的逆向工程 SDK,可扩展用于聊天机器人等。
Github:https://github.com/PlexPt/chatgpt-java
3、chatgpt-vscode
![](https://www.5208.cc/wp-content/uploads/2023/03/wxsync-2023-03-28171a57d81221f330594681666037cd.jpeg)
这个 Visual Studio Code 扩展,允许你使用非官方的 ChatGPT API 来生成 OpenAI 的 ChatGPT 对话。
提出问题或使用编辑器中的代码片段,通过侧边栏的输入框查询 ChatGPT
在代码选择上点击右键,运行上下文菜单中的一个快捷方式
在编辑器旁边的面板上查看 ChatGPT 的回答
对回答提出后续问题(对话背景保持不变)。
通过点击 AI 的回应将代码片段插入到活动的编辑器中
Github:https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode
4、chatgpt-desktop
![](https://www.5208.cc/wp-content/uploads/2023/03/wxsync-2023-03-f1986dd92dc76cc8513343a6d7b35fbd.png)
使用 tauri 和 rust 开发的非官方开源 OpenAI ChatGPT 桌面应用程序,适用于 mac、windows 和 linux 菜单栏。
Github:https://github.com/sonnylazuardi/chatgpt-desktop
5、PyChatGPT
![](https://www.5208.cc/wp-content/uploads/2023/03/wxsync-2023-03-d8c09a153ae429ad69a6eb6a1d118186.png)
非官方 ChatGPT API 的 Python 客户端,具有自动令牌重新生成、对话跟踪、代理支持等功能。
Github:https://github.com/rawandahmad698/PyChatGPT
6、chatGpt_wechat
![](https://www.5208.cc/wp-content/uploads/2023/03/wxsync-2023-03-20440a1154b878dacba02fb500bd01e4.png)
为你的个人wechat接入chatGpt,让你的wechat变成一个智能的AI机器人!
GPT机器人模型热度可配置
提问增加上下文
机器人群聊@回复
机器人私聊回复
好友添加自动通过
在线演示:http://chat.wxredcover.cn/
Gitee:https://gitee.com/lmuiotctf/chatGpt_wechat
7、openai-teams-bot
可以在 Microsoft Teams 中运行的 OpenAI/ChatGPT 机器人。
Github:https://github.com/formulahendry/openai-teams-bot
本篇文章来源于微信公众号: Java后端技术